簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: pass_date={"gte":"2023-10-02"} and stat="3" and cadvisor.raw="呂學坤"


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    1

    使用權重長度縮減及位址重映射技術以提升神經網路加速器快閃記憶體之可靠度
    • 電機工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 吳義正 指導教授: 呂學坤
    • 近年來,深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 迅速進展,已廣泛應用於多個領域,如智慧家居、臉部辨識和自駕車等。深度神經網路模型透過大量的訓練數據,以達到一定標準的準確度…
    • 點閱:39下載:0
    • 全文公開日期 2027/01/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    提升自旋轉移矩磁阻式記憶體可靠度之協同式錯誤修正碼技術
    • 電機工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 張百濤 指導教授: 呂學坤
    • 近年來科技的快速發展帶動人們對於各類型消費性電子產品的需求急遽提升,傳統的嵌入式記憶體逐漸面臨到物理尺寸的限制以及能耗的增長等嚴峻的挑戰。因此目前有許多新型態的非揮發式記憶體被開發出來以解決這些問題…
    • 點閱:87下載:0
    • 全文公開日期 2027/01/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用於AI加速器之低功耗動態存取記憶體之自適應權重位元重要性感知刷新技術
    • 電機工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 徐若綺 指導教授: 呂學坤
    • 動態隨機存取記憶體 (Dynamic Random Access Memory, DRAM) 因為具有高密度、 使用壽命長與低成本等優點,被廣泛應用於現代電子產品上,也包括近年快速發展的神經網路硬體…
    • 點閱:48下載:5

    4

    權重曉知與降低位元精確度之低成本AI加速器架構設計
    • 電機工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 黃煜翔 指導教授: 呂學坤
    • 由於深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 快速的發展,至今已被廣 泛應用於各種任務,例如語音辨識、圖像辨識和自動駕駛等等,模型的訓練與推 論 (Inference)…
    • 點閱:34下載:6
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